[发明专利]一种基于神经元检测的锂电池的异常监测方法及其系统

摘要

本发明属于电池安全控制技术领域，具体涉及一种基于神经元检测的锂电池的异常监测方法及其系统。该方法采用TiO2和SnO2制备的二元气敏传感器作为神经元传感器，对电池柜不同位置进行检测。信号分析过程包括异常信号捕捉、信号时域分析和环境干扰自检三大阶段，第一阶段通过浓度超限的时长和浓度变化速率两项指标发现锂电池柜中特征气体的异常点；第二阶段结合不同异常点的时域特征分析异常的因果关系，进而初步排查环境干扰；第三阶段通过主动排气来精准排除环境中特征气体对监测过程的干扰。最终实现对锂电池中特征气体进行早期发现和异常定位。本发明克服了传统锂电池柜安全监测过程存在的精度差、实时性不足和误报率较高的缺陷。