[发明专利]一种基于残差改进MWCNN网络的图像隐写方法在审

专利信息
申请号: 202310811504.0 申请日: 2023-07-04
公开(公告)号: CN116912074A 公开(公告)日: 2023-10-20
发明(设计)人: 李正权;陆雅雯;吴琼;严李强 申请(专利权)人: 江南大学
主分类号: G06T1/00 分类号: G06T1/00;G06N3/0464;G06N3/0455;G06N3/048;G06N3/084
代理公司: 哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 23211 代理人: 吕永芳
地址: 214122 江苏*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 发明公开了一种基于残差改进MWCNN网络的图像隐写方法,属于隐蔽通信技术领域。所述方法通过改进基于MWCNN网络的图像隐写方案,将网络下采样由传统的池化操作改为小波变换,将残差网络与小波分量跳层融合引入图像隐写网络中,在彩色图像隐写方面可以获得较好的隐藏效果,该方法同时还能够提高提取图像视觉质量,该隐写方案在隐藏大容量图像信息的同时也能保证载密图像的质量以及提取图像准确率。
搜索关键词: 一种 基于 改进 mwcnn 网络 图像 方法
【主权项】:
暂无信息
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