[发明专利]基于三维残差卷积神经网络与光流法的微表情识别方法在审
| 申请号： | 202310808285.0 | 申请日： | 2023-07-04 |
| 公开（公告）号： | CN116935465A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 李军;许静怡;王有为;徐文涛;徐晓峰 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/082 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 徐新艳 |
| 地址： | 210094 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本申请提供基于三维残差卷积神经网络与光流法的微表情识别方法，所述方法包括：对原始微表情视频预处：预处理包括视频分帧、人脸对齐与裁剪、定位峰值帧以提取关键帧序列；对关键帧图像序列进行灰度化处理，再对灰度图像序列提取光流特征，得到三通道图像序列作为网络模型的输入；结合残差模块改进三维卷积神经网络，通过特征提取与分析，得到微表情情绪的识别与分类结果。本申请提高了视频片段中微表情的识别率，具有良好的实用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 三维 卷积 神经网络 光流法 表情 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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