[发明专利]一种基于机器学习的高性能镁合金的逆向设计方法在审
| 申请号： | 202310805810.3 | 申请日： | 2023-07-03 |
| 公开（公告）号： | CN116844673A | 公开（公告）日： | 2023-10-03 |
| 发明（设计）人： | 董志华;程云川;蒋斌;钱晓英;郑志莹;王翠红;张昂;白生文;宋江凤;潘复生 | 申请（专利权）人： | 重庆大学 |
| 主分类号： | G16C60/00 | 分类号： | G16C60/00;G06F30/27;G06N3/006;G06N3/126;G06F111/10;G06F113/26 |
| 代理公司： | 重庆企进专利代理事务所(普通合伙) 50251 | 代理人： | 周辉 |
| 地址： | 400044 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习的高性能镁合金的逆向设计方法，通过收集关于镁合金成分、加工工艺与力学性能的数据，以机器学习算法解析镁合金成分、加工工艺与力学性能隐含构效关系，进而实现由力学性能需求高效设计新型高性能镁合金。本发明采用寻优算法与正向模型相结合，优化了合金成分等参数，有效提升预测的准确度(计算精度可达99％)、减少偏差(误差仅为0.5％)，可使合金数据体量少且工艺复杂组合也能达到良好的拟合效果，计算方法简单，易实现。本发明提高镁合金的设计效率，降低了实验成本，并是以实际性能需求为导向的逆向设计，既解决镁合金数据体量少的问题，又为基于机器学习方法的高性能镁合金高效开发设计提供了新思路。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 性能 镁合金 逆向 设计 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于重庆大学，未经重庆大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202310805810.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
