[发明专利]一种铝合金叶轮的异常识别方法在审
| 申请号： | 202310798235.9 | 申请日： | 2023-07-03 |
| 公开（公告）号： | CN116935103A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 陈世春;彭鸣期;江斌;江祉衡;张一帆;许豪杰;张健;林薇;张宝华 | 申请（专利权）人： | 鹰普罗斯叶轮（宜兴）有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06T7/00;G06T7/11 |
| 代理公司： | 无锡市天宇知识产权代理事务所(普通合伙) 32208 | 代理人： | 丁雪强 |
| 地址： | 214200 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种铝合金叶轮的异常识别方法，具体涉及数据处理技术领域，包括以下步骤S1、利用云台摄像头采集设备的数字图像，分别采集叶轮正常运行时工况下的叶轮转速以及叶轮距角数据；S2、将计算机实时截取的视频流中的叶轮图像进行预处理，包括图像转换、图像增强以及图像滤波处理；S3、通过叶轮红外热成像滤波后显现出成像信息数据；S4、通过捕捉频谱图上的非线性转动进行异常识别。本发明通过先获取叶轮的图像数据，对图像进行预处理后将其进行分割。依据图像灰度之取得异常像素点，对叶轮的异常发热区域进行识别，通过不同状况下的功率曲线与叶轮的历史运行数据的概率曲线并结合数据的时序特性进行分析，能够有效的识别异常数据。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 铝合金 叶轮 异常 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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