[发明专利]一种基于智能超表面和空中计算的联邦学习系统在审
| 申请号： | 202310793659.6 | 申请日： | 2023-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN116939681A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 温淼文;郑光远;鲁帆;高晓艳;吴挺 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | H04W24/06 | 分类号： | H04W24/06;H04W24/02;H04W52/02;G06N3/098 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 黄月莹 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于智能超表面和空中计算的联邦学习系统，涉及基于无线通信的联邦学习领域，包括以下步骤：S1、建立一个智能超表面辅助无线携能通信和空中计算的联邦学习系统模型，建立智能超表面辅助无线携能通信的下行模型和智能超表面辅助空中计算的上行传输模型；S2、构建一个通信‑学习联合优化问题最小化接收端MSE并保证下行全局参数的信噪比约束；S3、引入辅助变量将原问题进一步分解为两个子问题；S4、利用低复杂度的交替优化和连续凸逼近方法对两个子问题分别求解以得到联合优化问题的解。本发明提出的一种基于智能超表面和空中计算的联邦学习系统可以显著提升学习收敛性和准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 智能 表面 空中 计算 联邦 学习 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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