[发明专利]一种基于Transformer模型的智能灌溉预测方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于Transformer模型的智能灌溉预测方法及系统，通过所在的环境因素预测植物是否需要进行灌溉，以便在最佳灌溉时机开始对植物进行灌溉，利用收集的温湿度、灌溉时湿度变化、光照、天气气候、位置等多个维度的相关历史信息，结合深度学习框架，构建基于Transformer模型的智能灌溉系统；利用机器学习方法取代人工判断是否需要灌溉，可大大改善确定灌溉时机的科学性和准确性，确保高架绿植保持良好的生长状态。