[发明专利]一种基于机器学习技术的电机在线故障监测方法和装置在审
| 申请号： | 202310776873.0 | 申请日： | 2023-06-29 |
| 公开（公告）号： | CN116500439A | 公开（公告）日： | 2023-07-28 |
| 发明（设计）人： | 林玲 | 申请（专利权）人： | 天津海森诺海洋科技有限公司 |
| 主分类号： | G01R31/34 | 分类号： | G01R31/34;G01D21/02;G06N20/00;G06F30/27 |
| 代理公司： | 南京中天知识产权代理事务所(普通合伙) 32748 | 代理人： | 郝怀庆 |
| 地址： | 300450 天津市滨*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明涉及电机技术领域。本发明涉及一种基于机器学习技术的电机在线故障监测方法和装置。其包括以下步骤：划定需要检测的电机区域，并对划定的电机区域内环境数据进行采集；对电机运行状态进行采集。本发明通过采集电机运行数据并进行分析，实时捕捉电机故障，并及时发出警报，有助于避免设备停机和减少生产损失，通过模型训练和参数优化，能够根据具体电机的特点和运行状态建立精准的故障诊断模型，提高故障诊断的准确性和稳定性，通过对环境参数与电机运行状态参数的关联分析，提高故障诊断的准确性，通过根据电机故障数据指定维修方案，使得工作人员根据方案快速使电机完成故障修复。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 技术 电机 在线 故障 监测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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