[发明专利]一种甲状腺癌转移淋巴结预测模型构建方法、系统、设备及介质在审
| 申请号： | 202310775272.8 | 申请日： | 2023-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN116797879A | 公开（公告）日： | 2023-09-22 |
| 发明（设计）人： | 石一磊;张雷;胡敬良;牟立超 | 申请（专利权）人： | 脉得智能科技（无锡）有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/82;G06V10/764;G06T7/00;G06N3/045;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/047;G06N3/048;G06N3/0895;G06N3/096;G06N3/084;G06N3/0985 |
| 代理公司： | 江苏智天知识产权代理有限公司 32550 | 代理人： | 陈文艳 |
| 地址： | 214000 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种甲状腺癌转移淋巴结预测模型构建方法、系统、设备及介质，包括如下步骤：使用甲状腺区域分割模型对患者甲状腺超声扫查视频进行甲状腺区域分割，并进行预处理；使用无标签甲状腺超声数据集基于2D ResNet50图像分类网络进行自监督预训练，并将自监督学习预训练好的2D ResNet50网络参数迁移到3D卷积神经网络中的特征提取模块；构建样本数据集，样本数据集包括若干例预处理后的甲状腺超声扫查视频，使用构建的样本数据集基于修改网络参数后的3D卷积神经网络进行网络训练得到甲状腺癌转移淋巴结预测模型，本发明可以高效提取甲状腺病灶特征，有效提高模型预测准确率和模型鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 甲状腺癌 转移 淋巴结 预测 模型 构建 方法 系统 设备 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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