[发明专利]基于隐私保护机器遗忘算法的推荐模型生成方法及装置在审
| 申请号： | 202310774448.8 | 申请日： | 2023-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN116501978A | 公开（公告）日： | 2023-07-28 |
| 发明（设计）人： | 郑小林;陈超超;李宇渊;刘俊麟 | 申请（专利权）人： | 杭州金智塔科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F21/62;G06F18/214;G06F18/23;G06F18/24 |
| 代理公司： | 北京智信禾专利代理有限公司 11637 | 代理人： | 赵杰 |
| 地址： | 310012 浙江省杭州市西*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本申请提供基于隐私保护机器遗忘算法的推荐模型生成方法及装置，其中所述基于隐私保护机器遗忘算法的推荐模型生成方法包括：获取多个模型，其中，多个模型基于多个样本集对初始推荐模型训练获得，多个样本集通过划分待训练样本集获得；基于待遗忘数据的数据信息，在多个样本集中确定待更新样本集，并删除待更新样本集中的待遗忘数据，确定第一样本集；基于第一样本集，训练初始推荐模型，获得第一推荐模型；聚合第一推荐模型的模型参数和第二推荐模型的模型参数，其中，第二推荐模型为除待更新样本集以外的其他样本集训练的模型；基于聚合后的模型参数生成目标推荐模型，不仅节省了模型的算力资源，还能提高模型使用性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 隐私 保护 机器 遗忘 算法 推荐 模型 生成 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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