[发明专利]一种基于机器学习算法的裂缝相似度判断方法有效
| 申请号： | 202310750998.6 | 申请日： | 2023-06-25 |
| 公开（公告）号： | CN116484234B | 公开（公告）日： | 2023-08-25 |
| 发明（设计）人： | 唐慧莹;崔二龙;滕桓;张景;肖红林;陈满;赵玉龙;张烈辉 | 申请（专利权）人： | 西南石油大学 |
| 主分类号： | G06F18/22 | 分类号： | G06F18/22;G06Q50/02;G06N3/0442;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都其知创新专利代理事务所(普通合伙) 51326 | 代理人： | 舒春艳 |
| 地址： | 610500 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习算法的裂缝相似度判断方法，包括以下步骤：S1：获取目标井的压裂施工曲线数据，并进行压裂施工阶段划分，获得所述目标井各个压裂施工阶段的主压裂段；S2：对数据进行预处理，获得各主压裂段归一化后的压裂施工曲线数据；S3：采用能够进行时序性训练的机器学习算法进行单段压力预测模型训练，获得单段压力预测模型一；S4：根据所述单段压力预测模型一进行施工压力预测，得到裂缝相似程度，并初步判断出与裂缝相似段；S5：进行二次验证，若二次验证仍然判断裂缝相似，则最终判断两个压裂段裂缝相似。本发明能够快速判断各压裂段间的裂缝相似程度，从而更方便快捷的评价各压裂间的压裂效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 算法 裂缝 相似 判断 方法 | ||
【主权项】：
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