[发明专利]一种基于图结构关系推理的知识图谱补全方法在审
| 申请号： | 202310749274.X | 申请日： | 2023-06-21 |
| 公开（公告）号： | CN116757281A | 公开（公告）日： | 2023-09-15 |
| 发明（设计）人： | 孙明;田玲;闫科;夏宇昂;单荣臻;徐迪东 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06N5/025 | 分类号： | G06N5/025;G06F16/36;G06F16/901;G06F16/906;G06F40/30;G06N3/042;G06N3/045;G06N3/048;G06N3/084 |
| 代理公司： | 重庆速腾专利代理事务所(普通合伙) 50315 | 代理人： | 李兴洲 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于图结构关系推理的知识图谱补全方法，包括：S1、对知识图谱采取图结构挖掘，提取目标实体对对应目标节点周围的有向封闭子图；S2、结合节点间的语义关系，对有向封闭子图进行特征双向增强；S3、将特征双向增强后的有向封闭子图分为节点子图和边子图，并分别通过高阶图神经网络对其表示更新，得到节点子图嵌入和边子图嵌入；S4、将节点子图嵌入和边子图嵌入拼接，得到完整的子图表示，并根据其计算目标实体对之间的关系概率，进而实现知识图谱补全。本发明利用知识图谱中不同层次的图结构进行归纳式的知识图谱推理，本发明能够预测训练期间没有见过的实体之间的关系，能够在复杂的知识图谱中有效地进行推理与补全。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 结构 关系 推理 知识 图谱 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于电子科技大学，未经电子科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202310749274.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种配重后盖板激光定位焊接装置
- 下一篇：一种基于模态联合交互的图像问答方法
