[发明专利]一种基于云边协同的参数自学习信号控制方法在审
| 申请号： | 202310742382.4 | 申请日： | 2023-06-21 |
| 公开（公告）号： | CN116798227A | 公开（公告）日： | 2023-09-22 |
| 发明（设计）人： | 周俊杰;崔夏;胡灵龙;徐梦;吴昊 | 申请（专利权）人： | 浙江中控信息产业股份有限公司 |
| 主分类号： | G08G1/01 | 分类号： | G08G1/01;G08G1/083;H04L67/10;H04L67/12;G06N20/00 |
| 代理公司： | 杭州杭诚专利事务所有限公司 33109 | 代理人： | 刘正君 |
| 地址： | 310051 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提供了一种基于云边协同的参数自学习信号控制方法，解决了交通信号算法控制严重依赖交通参数配置、过于依赖训练样本以及难以实现实时性全天候全场景应用等问题。本发明方法主要包括：采集交通全息轨迹数据，进行边缘感应信号控制；通过参数自学习方法，从全息数据中提取全息感应控制参数；建立云边协同控制架构，参数自学习数据交互，实时控制交通信号。通过全息数据判别各个相位的交通状态，采用参数自学习方法以及建立云边协同控制体系，实现交通控制全天候全场景应用，具有实时控制能力强、适配各种交通流条件和交通场景、避免参数学习所需的算力和试错成本等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 协同 参数 自学习 信号 控制 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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