[发明专利]一种基于解耦策略的全场景图生成方法在审
| 申请号： | 202310739439.5 | 申请日： | 2023-06-21 |
| 公开（公告）号： | CN116932824A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 曹付元;王嘉锡 | 申请（专利权）人： | 山西大学 |
| 主分类号： | G06F16/901 | 分类号： | G06F16/901;G06N3/0464;G06N3/084;G06T7/73;G06V10/764;G06V10/774;G06F16/53 |
| 代理公司： | 太原中正和专利代理事务所(普通合伙) 14116 | 代理人： | 焦进宇 |
| 地址： | 030024*** | 国省代码： | 山西;14 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明一种基于解耦策略的全场景图生成方法属于视觉理解领域，本发明在全景分割阶段，将要检测的目标对象解耦为物体对象和背景对象，通过使用不同的解码器达到增强位置学习的效果，从而更好的提取物体与背景的特征；在关系匹配阶段，通过将一般的关系解耦为物体对象‑背景对象、物体对象‑物体对象、背景对象‑物体对象，背景对象‑背景对象四种关系类型，并分别与真实值计算损失，以此达到自动筛选不符合语义的谓词的效果，本发明在场景图生成领域首次将物体与背景做出区分，并考虑到关系三元组中物体和背景分别作为主语和宾语的情况，使预测的谓词更加准确，进而取得更好的实验结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 策略 场景 生成 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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