[发明专利]一种基于细胞表型的药物相关性、作用靶点及药效融合图网络分析方法在审
| 申请号： | 202310731485.0 | 申请日： | 2023-06-20 |
| 公开（公告）号： | CN116665768A | 公开（公告）日： | 2023-08-29 |
| 发明（设计）人： | 肖红江;陈荣周;赵晓诗 | 申请（专利权）人： | 杭州济扶科技有限公司 |
| 主分类号： | G16B15/30 | 分类号： | G16B15/30;G16H20/10;G16B25/10;G06V10/26;G06V10/774;G06V10/764 |
| 代理公司： | 杭州大道知识产权代理有限公司 33525 | 代理人： | 奚丽萍 |
| 地址： | 311121 浙江省杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于细胞表型的药物相关性、作用靶点及药效分析融合图网络，使用药物合集与对应配对的基因敲除合集分别对细胞基因表达进行扰动处理，测量得到各自的基因表达图谱；采集扰动处理后的细胞图像，得到药物处理图像合集与对应的基因敲除图像合集，并设置未扰动的对照组细胞并采集对应的对照图像合集；使用所述药物处理、基因敲除、对照组细胞的图像合集提取对应的单细胞图像合集；使用获取的数据训练模型，并获取损失函数。本发明使用两组孪生异质图网络将细胞图像数据和基因表达谱数据结合起来，实现了不同源数据的高效利用。采用多源数据结合的方式，可以提高模型的预测准确率，同时可以加速药物推荐和靶点预测的速度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 细胞 表型 药物 相关性 作用 药效 融合 网络分析 方法 | ||
【主权项】：
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