[发明专利]分片并行的模型训练方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202310729857.6 | 申请日： | 2023-06-19 |
| 公开（公告）号： | CN116704291A | 公开（公告）日： | 2023-09-05 |
| 发明（设计）人： | 沈亮;曾锦乐;巩伟宝;田戈骁;郝宏翔;于佃海 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/764;G06V10/26;G06V10/82;G06N3/0499;G06N3/084 |
| 代理公司： | 北京易光知识产权代理有限公司 11596 | 代理人： | 徐升升;阎敏 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本公开提供了分片并行的模型训练方法、装置、设备及存储介质。本公开涉及人工智能技术领域，具体为自然语言处理、深度学习、计算机视觉、图像处理等技术领域。具体方案为：在多个计算设备上部署待训练模型；对待训练模型的输入变量中的序列长度变量进行切分，得到切分后的数据；根据切分后的数据在多个计算设备上执行分片并行训练，得到目标模型。根据本公开的方案，采用基于分片并行的模型训练方式，训练长序列模型，能够减少设备之间的通信量，减少跨设备通信时间，提高模型训练的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 分片 并行 模型 训练 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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