[发明专利]基于多传感器数据融合的管道淤积情况诊断方法及装置在审
| 申请号： | 202310729408.1 | 申请日： | 2023-06-20 |
| 公开（公告）号： | CN116821845A | 公开（公告）日： | 2023-09-29 |
| 发明（设计）人： | 狄丹阳;方宏远;李晔东;闻婧哲;孙斌;王念念;李斌 | 申请（专利权）人： | 郑州大学 |
| 主分类号： | G06F18/25 | 分类号： | G06F18/25;G06F18/243;G06F18/2415;G06N3/047;G06N3/088;G06F18/23;G06F18/10 |
| 代理公司： | 郑州亦鼎知识产权代理事务所(普通合伙) 41188 | 代理人： | 王璐 |
| 地址： | 450001 河南省郑*** | 国省代码： | 河南;41 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及基于多传感器数据融合的管道淤积情况诊断方法及装置。所述方法包括：利用排水管道数据采集系统，对排水管道进行多指标数据采集；采用自适应加权融合算法，对排水管道采集系统测定数据进行数据级融合；利用自组织映射神经网络，对采集到的管道粗筛指标进行特征级融合；基于随机森林与概率神经网络算法，对排水管道淤积情况分别进行模式识别并得出识别结果；采用D‑S证据理论融合随机森林与概率神经网络算法的识别结果，执行决策级融合，对排水管道淤积情况进行综合判别。本发明采用多源数据融合理论和深度学习算法，对排水管道的淤积情况进行了精准诊断，为城市排水管网淤积情况的诊断提供强大的技术支撑。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 传感器 数据 融合 管道 淤积 情况 诊断 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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