[发明专利]一种基于CRNN算法的OCR高考招生指南智能采集方法在审

专利信息
申请号: 202310718354.9 申请日: 2023-06-16
公开(公告)号: CN116935396A 公开(公告)日: 2023-10-24
发明(设计)人: 赵龙霄;马红光;李想;邵杰;王新鑫 申请(专利权)人: 北京化工大学;安徽萃文科技有限责任公司
主分类号: G06V30/148 分类号: G06V30/148;G06F16/25;G06V30/164;G06V30/162;G06V30/146;G06V10/82;G06N3/044;G06N3/0464
代理公司: 北京圣州专利代理事务所(普通合伙) 11818 代理人: 李志强
地址: 100029 *** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 发明公开了一种基于CRNN算法的OCR高考招生指南智能采集方法,属于计算机视觉技术领域,包括如下步骤:S1:文件获取与预处理,将PDF拆分成图片文件并对文件进行输入前预处理;S2:通过图像预处理模块对S1中输入的图片文件进行识别前预处理;S3:构建基于CRNN算法的OCR模型,对S2输出的经过预处理的图像进行识别并形成文本数据;S4:通过结构化数据生成模块对S3中形成的文本数据进行信息抽取,最终形成与数据库格式相同的结构化数据。本发明采用上述步骤的一种基于CRNN算法的OCR高考招生指南智能采集方法,能够有效的提高高考志愿填报数据的采集效率,同时能够保证大部分数据质量,加快进度的同时能够使后续的工作更加简单。
搜索关键词: 一种 基于 crnn 算法 ocr 高考 招生 指南 智能 采集 方法
【主权项】:
暂无信息
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