[发明专利]图像分类模型的训练方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202310717592.8 | 申请日： | 2023-06-16 |
| 公开（公告）号： | CN116681971A | 公开（公告）日： | 2023-09-01 |
| 发明（设计）人： | 舒畅;陈又新 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/764;G06V10/40;G06V10/26 |
| 代理公司： | 深圳市力道知识产权代理事务所(普通合伙) 44507 | 代理人： | 张传义 |
| 地址： | 518057 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明实施例提供一种图像分类模型的训练方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能领域。该方法包括：获取训练图像集，并从训练图像集中确定目标图像及其对应的图像类型；对训练图像集中的图像进行图像分割处理，得到图像的前景特征和背景特征；根据图像的前景特征和背景特征生成对应的训练数据集，并根据目标图像和图像类型确定训练数据集对应的训练标签；根据训练数据集和训练标签生成标签识别结果和图像分类结果；根据标签识别结果和图像分类结果确定图像分类模型的第一模型参数和第二模型参数，并根据第一模型参数和第二模型参数生成目标图像分类模型。本申请实施例旨在提高图像分类模型的分类精度、适用性以及泛化能力。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 分类 模型 训练 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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