[发明专利]一种基于轻量级YOLOv4的菠萝成熟度分析方法在审
| 申请号： | 202310713033.X | 申请日： | 2023-06-16 |
| 公开（公告）号： | CN116453111A | 公开（公告）日： | 2023-07-18 |
| 发明（设计）人： | 王骥;周涛;马晓慧;罗焕芝;覃嘉俊 | 申请（专利权）人： | 广东海洋大学 |
| 主分类号： | G06V20/68 | 分类号： | G06V20/68;G06N3/048;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/766;G06V10/82 |
| 代理公司： | 北京盛询知识产权代理有限公司 11901 | 代理人： | 张焱 |
| 地址： | 524088 *** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于轻量级YOLOv4的菠萝成熟度分析方法，包括，采集菠萝生长过程中的原始状态图像并进行筛选，将不符合预设规则的原始状态图像剔除，获得目标图像；根据菠萝的成熟度指标对不同成熟度目标图像的等级划分，自建获得菠萝成熟度图像数据集；将菠萝成熟度图像数据集输入改进的轻量级YOLOv4网络，输出获得菠萝成熟度判断结果。本发明使用更轻量级的MobileNet V3替换原网络的CSPDarknet53，改变了传统YOLOv4的特征提取网络，降低了网络的复杂度，减少了模型的计算量和参数量，同时提升了模型的精度和推理速度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 轻量级 yolov4 菠萝 成熟度 分析 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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