[发明专利]图像相似度检测模型训练、检测方法、装置、设备、介质在审
申请号: | 202310706266.7 | 申请日: | 2023-06-14 |
公开(公告)号: | CN116740500A | 公开(公告)日: | 2023-09-12 |
发明(设计)人: | 程昱;吕杨苗;张雪飞;冯玮;郭腾飞;张翼飞;胡光辉 | 申请(专利权)人: | 河南中原消费金融股份有限公司 |
主分类号: | G06V10/774 | 分类号: | G06V10/774;G06V10/74;G06V10/26;G06V10/40;G06V30/19 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 陈颖 |
地址: | 450000 河南省*** | 国省代码: | 河南;41 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本申请公开了一种图像相似度检测模型训练、检测方法、装置、设备及存储介质,涉及图像处理领域,包括:基于图像语义分割网络和Vision Transformer模型构建初始相似度检测模型;根据目标训练语料和目标损失函数基于深度学习训练初始相似度检测模型得到目标相似度检测模型;将待检测图像输入至目标相似度检测模型,进行待检测图像的相似度检测,以输出表征待检测图像的背景区域的CLS字符,并基于CLS字符计算不同待检测图像之间的相似度。可以通过将图像分割与ViT融合到一个模型中,形成端到端的模型训练方式,简化模型结构,提高数据利用率,并且在背景区域相似度计算时,通过ViT网络可以提高背景相似度的准确度。 | ||
搜索关键词: | 图像 相似 检测 模型 训练 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】:
暂无信息
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