[发明专利]一种水质分段分形预测方法

摘要

本发明提供一种水质分段分形预测方法，包括获得水质参数时间序列、R/S分析，具体为利用重标极差法对步骤1获得的水质参数时间序列数据进行处理，获得水质参数时间序列的R/S序列突变点、基于R/S分析进行分段计算每个分段的最适垂直比例因子、分段分形插值模拟、分段分形插值预测、水质参数变化归因分析。本发明可以对水质时序进行预测，基于插值点选取和分段划分的分段分形插值模型既能对较长时间内的变化趋势有较好的模拟效果，而且能够模拟出短时间内的突变点，相较传统分形插值模型模拟的整体误差减少70％。