[发明专利]一种预测高速钢热加工过程中碳化物特征的方法在审
| 申请号： | 202310704506.X | 申请日： | 2023-06-14 |
| 公开（公告）号： | CN116776679A | 公开（公告）日： | 2023-09-19 |
| 发明（设计）人： | 尹海清;袁强强;梁敬斌;李栋;尤晓东;王永伟;姜雪;乔哲祺;张聪;张瑞杰;曲选辉 | 申请（专利权）人： | 北京科技大学 |
| 主分类号： | G06F30/23 | 分类号： | G06F30/23;G06F30/27;G06F18/213;G06F18/214;G06F18/2411;G06F18/2415;G06F18/243;G06N20/00;G01D21/02;G06F119/08;G06F119/14 |
| 代理公司： | 北京市广友专利事务所有限责任公司 11237 | 代理人： | 邓琳;张仲波 |
| 地址： | 100083*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种预测高速钢热加工过程中碳化物特征的方法，包括于高速钢标准牌号成分进行配料熔炼以获得铸锭，热加工获得高速钢；在高速钢中沿对角线方向获取多组金相显微组织照片以获取碳化物特征作为目标值；通过有限元软件模拟高速钢热加工过程，提取有限元中应力、应变以及温度数据作为特征值；对特征值进行多种方式的降维处理并比较，筛选最优方式以获取最优降维数据结果；对降维数据结果进行分割，通过多种机器学习算法对分割的数据进行建模预测，基于目标值对多个预测结果进行误差评估以获取最优预测结果。本发明有效的利用了有限元数据进行分析，准确的预测了高速钢中碳化物的特征，显著降低“试错”成本35～65％，提高优化效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 预测 高速钢 热加工 过程 碳化物 特征 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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