[发明专利]一种流模型引导的基于注意力机制的图像生成方法在审
| 申请号： | 202310703964.1 | 申请日： | 2023-06-14 |
| 公开（公告）号： | CN116934889A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 张伟民;吴玉博;龙仕强;肖铁军 | 申请（专利权）人： | 广东博华超高清创新中心有限公司;深圳龙岗智能视听研究院 |
| 主分类号： | G06T11/00 | 分类号： | G06T11/00;G06T3/00;G06V10/774 |
| 代理公司： | 北京京万通知识产权代理有限公司 11440 | 代理人： | 万学堂;王跃交 |
| 地址： | 518116 广东省深圳市龙岗区*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提供了一种流模型引导的基于注意力机制的图像生成方法，包括以下步骤：S1.数据预处理：将训练数据处理为模型需要的大小和格式，同时生成图像对应的姿态图；S2.训练数据进入子任务一，使用流场预测器预测流场，用于预测有丰富细节信息的流场，用于约束子任务二提取到的相关矩阵；S3.训练数据进入子任务二，在所述子任务一生成的流场的监督下使用注意力机制提取相关矩阵，用于生成有准确结构信息的中间结果；S4.将所述子任务二生成的相关矩阵和训练数据输入进主任务，生成人体图像。本发明的流模型引导的基于注意力机制的图像生成方法,能够兼顾结构信息和细节信息，从而获得更佳的生成质量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 模型 引导 基于 注意力 机制 图像 生成 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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