[发明专利]基于机器学习算法的虚拟电厂跨时间匹配调控方法及装置

摘要

本发明涉及一种基于机器学习算法的虚拟电厂跨时间匹配调控方法，根据汽轮机以往数据进行机器学习方法建立机组发电热耗率预测模型，而后采用粒子群优化算法对各工况进行参数优化，建立优化之后的汽轮机运行模型，之后预测负荷需求、内部源设备容量、电动汽车储能容量，建立虚拟电厂运行成本模型；根据内部分布式能源的能源消耗量，建立内部分布式能源运行模型；然后应用进化粒子群算法与虚拟电厂的运行成本模型和分布式能源运行模型，对虚拟电厂中分布式能源的进行负荷优化；最后确定相对运行成本最低的运行方案。本发明能够全面、精确、便捷地计算出虚拟电厂运行模型中分布式能源的优化部署方案。