[发明专利]形状优化方法及计算机存储介质和终端设备在审

专利信息
申请号: 202310700966.5 申请日: 2023-06-13
公开(公告)号: CN116680763A 公开(公告)日: 2023-09-01
发明(设计)人: 杨超;王曦立;尹鹏飞;张博 申请(专利权)人: 北京大学长沙计算与数字经济研究院;北京大学
主分类号: G06F30/10 分类号: G06F30/10;G06N3/04;G06F17/13;G06F111/06
代理公司: 长沙湘之星知识产权代理事务所(普通合伙) 43271 代理人: 刘斌
地址: 410205 湖南省长沙市岳麓区岳麓*** 国省代码: 湖南;43
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 发明涉及形状优化方法及计算机存储介质和终端设备,包括:根据偏微分方程约束的形状待优化问题,确定状态、伴随、正则方程;构建状态、伴随、正则方程神经网络代理模型;设定优化目标初始形状,将初始形状边界离散为若干形状表征点;在当前形状内部与边界分别采样若干配置点;优化状态损失函数,更新状态方程代理模型;优化伴随损失函数,更新伴随方程代理模型;优化正则损失函数,更新正则方程代理模型;计算形状表征点对应的形状优化方向,更新当前形状;判断是否结束形状更新。本发明利用神经网络求解方程的无网格特性,突破了传统网格依赖形状优化方法的瓶颈,可用于求解不同领域的形状待优化问题。
搜索关键词: 形状 优化 方法 计算机 存储 介质 终端设备
【主权项】:
暂无信息
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