[发明专利]基于多尺度自适应非局部注意力网络的图像超分辨率方法在审
| 申请号： | 202310695717.1 | 申请日： | 2023-06-13 |
| 公开（公告）号： | CN116681592A | 公开（公告）日： | 2023-09-01 |
| 发明（设计）人： | 张新;江胜嵊;殷昱煜;张伟;孙茜茜 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06N3/0464;G06V10/82;G06V10/40;G06V10/74 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 310018 浙江省杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种多尺度自适应非局部注意力网络的图像超分辨率方法，包括：S1全局密集连接、局部残差连接的网络框架；S2非局部注意力模块中的基于自适应稀疏聚合的多尺度非注意力模块；S3非局部注意力模块中的反向残差投影特征融合方法；S4通道注意力模块中的二次通道注意力计算方法；S5基于亚像素卷积算法的上采样层。本发明首先将降采样后的低分辨率图像输入基于注意力机制的超分辨率模型中，经过浅层特征提取、深层特征提取、上采样以及重构后获得超分辨率图像。其中在深层特征提取中本发明设计了自适应稀疏聚合策略以及多尺度非局部注意力计算，使得网络能够关注更相关的特征信息以提升生成的超分辨率图像的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 尺度 自适应 局部 注意力 网络 图像 分辨率 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于杭州电子科技大学，未经杭州电子科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202310695717.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
