[发明专利]基于多通道信息融合的水电机组小样本工况辨识方法在审
申请号: | 202310693912.0 | 申请日: | 2023-06-12 |
公开(公告)号: | CN116778272A | 公开(公告)日: | 2023-09-19 |
发明(设计)人: | 王勇飞;李晓飞;郭鹏程;王彤;李昂;张健;徐卓飞;周晓东;杨小华;胡夏龙 | 申请(专利权)人: | 国能大渡河检修安装有限公司;西安理工大学 |
主分类号: | G06V10/774 | 分类号: | G06V10/774;G01H17/00;G06V10/74;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/048 |
代理公司: | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人: | 王丹 |
地址: | 610041 *** | 国省代码: | 四川;51 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本发明公开了基于多通道信息融合的水电机组小样本工况辨识方法,获取水电机组在不同运行工况下的多通道振动信号,对各组信号进行预处理将其转换为频谱图像;通过图像处理技术对原始频谱图像进行预处理,实现其灰度转化和尺寸变换;对每组信号进行独立建模,构建多组孪生网络模型;通过多通道信息融合综合评估多组孪生网络模型输出结果,最终确定机组工况。本发明能实现机组工况辨识和异常预警功能,适用于水电机组异常工况样本数量较少的情况,构建智能化决策层工况辨识模型以实现水电机组运行工况的识别功能。 | ||
搜索关键词: | 基于 通道 信息 融合 水电 机组 样本 工况 辨识 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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