[发明专利]一种基于图卷积模型的流量类别验证方法和系统在审
| 申请号： | 202310691754.5 | 申请日： | 2023-06-12 |
| 公开（公告）号： | CN116647877A | 公开（公告）日： | 2023-08-25 |
| 发明（设计）人： | 廖俊乐;王真 | 申请（专利权）人： | 广州爱浦路网络技术有限公司 |
| 主分类号： | H04W28/082 | 分类号： | H04W28/082;H04W28/088;H04L47/2441;G06F18/241;G06N3/042;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 孙浩 |
| 地址： | 510663 广东省广州市高新技术产业开发区*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于图卷积模型的流量类别验证方法和系统。方法包括以下步骤：获取目标应用的历史流量数据；根据目标应用的历史流量数据对图卷积初始模型进行训练，得到能够用于对目标应用的流量类别进行验证的图卷积分类模型；将图卷积分类模型部署至NWDAF网元；将目标应用向终端发送的注册请求转发至NWDAF网元；通过图卷积分类模型对注册请求中的流量类别进行验证，返回验证结果；根据验证结果确定是否接受目标应用的注册请求。本发明通过部署于NWDAF网元的图卷积模型实现应用向终端所请求流量类别的正确性，使得核心网终端能够感知到应用请求了错误的流量类别，避免由于流量类别的错误造成为应用分配不恰当网络承载通道的情况。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 图卷 模型 流量 类别 验证 方法 系统 | ||
【主权项】：
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