[发明专利]一种基于小尺寸图像的源相机识别方法在审

专利信息
申请号: 202310690624.X 申请日: 2023-06-12
公开(公告)号: CN116612290A 公开(公告)日: 2023-08-18
发明(设计)人: 田妮莉;刘凯悦;潘晴 申请(专利权)人: 广东工业大学
主分类号: G06V10/30 分类号: G06V10/30;G06V10/36
代理公司: 广东广信君达律师事务所 44329 代理人: 廖朗皓
地址: 510062 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种基于小尺寸图像的源相机识别方法,包括:首先将图像分块进行真实边界扩展后使用双树复小波结合自适应加窗维纳滤波器获取图像块的噪声残差,并根据残差的噪声方差制定权重调整策略获得权重矩阵,据此结合最大似然估计法求取多个相机的参考PRNU噪声;对测试图像通过双树复小波结合自适应加窗维纳滤波器进行去噪并提取测试图像的PRNU噪声;计算待测图像的PRNU噪声和所有相机的参考PRNU噪声的相关性,当与某参考相机的相关性最高时,则判定待测图像来自该相机。本发明解决了现有的相机PRNU估计算法中对于小尺寸图像不同区域受到的噪声干扰考虑不充分、传统的加权平均方法导致的方差权重异常的问题,有效改善小图像源相机识别性能。
搜索关键词: 一种 基于 尺寸 图像 相机 识别 方法
【主权项】:
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