[发明专利]一种基于掩码图自编码器的骨架序列识别方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于掩码图自编码器的骨架序列识别方法及系统，包括步骤如下：建立骨架动作识别模型，利用骨架动作识别模型识别骨架序列，实现预测动作类别；所述的骨架动作识别模型包括一个M层的空间‑时间表示学习模型和一层分类器；所述的空间‑时间表示学习模型包括两个并联连接的掩码图自编码器，且掩码图自编码器的输出端通过1×1卷积与输入端进行残差连接。本发明将一个M层的空间‑时间表示学习模型和一层分类器构建骨架动作识别模型，其利用不同骨架关节之间的细粒度依赖关系来训练学习，是一个高效的骨架序列学习模型，可以在不同的数据集上很好地泛化。