[发明专利]一种基于XGBoost算法预测退役电池容量的方法在审
申请号: | 202310688140.1 | 申请日: | 2023-06-12 |
公开(公告)号: | CN116593899A | 公开(公告)日: | 2023-08-15 |
发明(设计)人: | 马壮;罗刚;鲍君鑫 | 申请(专利权)人: | 安徽国麒科技有限公司 |
主分类号: | G01R31/367 | 分类号: | G01R31/367;G06N20/20 |
代理公司: | 合肥中谷知识产权代理事务所(普通合伙) 34146 | 代理人: | 杜瑶 |
地址: | 230088 安徽省合肥市高新区望*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于XGBoost算法预测退役电池容量的方法,包括以下步骤:S1、采集多个退役电池电芯充放电过程实时电流、电压、容量数据进行特征构建,筛除后获得特征数据集,构建训练集和验证集;S2、基于改进XGBoost算法构建电池容量预测模型,根据训练集和验证集对所构建的电池容量预测模型进行训练,得到训练好的模型;S3、针对待预测退役电池电芯,利用训练好的模型预测该退役电池电芯的电池容量。本发明通过采集部分充电数据进行特征提取、模型训练极大的缩短了分容时间,容量预测平均误差≤1%。可以大幅减少前期的一次性设备投入,同时后期运营成本也会降低,该方法大大缩短了分容时间,同时降低了充放电能耗,节约电费成本。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 xgboost 算法 预测 退役 电池容量 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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