[发明专利]基于注意机制和知识蒸馏的多视角癫痫检测模型在审
申请号: | 202310681487.3 | 申请日: | 2023-06-09 |
公开(公告)号: | CN116881802A | 公开(公告)日: | 2023-10-13 |
发明(设计)人: | 张雄涛;王铭辰;胡文军;张永;蒋云良 | 申请(专利权)人: | 湖州师范学院 |
主分类号: | G06F18/2415 | 分类号: | G06F18/2415;G06N3/0464;G06N3/084;G06F18/25;G06F18/10;G06F18/2131;G06N3/08;G06N3/048;G16H50/20;A61B5/374;A61B5/00 |
代理公司: | 杭州六方于义专利代理事务所(普通合伙) 33392 | 代理人: | 尹科峰 |
地址: | 313000 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本发明公开了基于注意机制和知识蒸馏的多视角癫痫检测模型,包括多视角特征构造模块、深度特征提取网络模块、知识蒸馏模块、多视角注意力模块、注意力融合模块以及分类器模块。本发明的优点在于不仅利用多视角学习获得多视角特征,还利用卷积操作得到深度特征,即先从不同的视图生成脑电图信号的浅层特征,再利用1D‑CNN构建多视角深度特征。其中,深度特征可以通过多视角注意模块自适应融合,有效地优化特征表示,实现癫痫检测。本发明还通过将深度特征与多视图学习相结合,生成用于癫痫检测的多视角分类器,进一步提高了该模型的泛化性。 | ||
搜索关键词: | 基于 注意 机制 知识 蒸馏 视角 癫痫 检测 模型 | ||
【主权项】:
暂无信息
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