[发明专利]一种基于机器学习的饮用水加氯量优化方法在审
| 申请号： | 202310670256.2 | 申请日： | 2023-06-07 |
| 公开（公告）号： | CN116595379A | 公开（公告）日： | 2023-08-15 |
| 发明（设计）人： | 许硕;朱波;李伟伟;张良霄;朱静坤 | 申请（专利权）人： | 合肥供水集团有限公司;清华大学 |
| 主分类号： | G06F18/214 | 分类号： | G06F18/214;G06N20/20;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 合肥正则元起专利代理事务所(普通合伙) 34160 | 代理人： | 朱明里 |
| 地址： | 230000*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习的饮用水加氯量优化方法，涉及饮用水加氯量优化技术领域，解决了人工通过经验控制加氯量精确度低的技术问题；获取时间序列结构数据；选择时间间隔和时间序列长度，训练机器学习模型，根据评价指标选择最优模型；设定余氯限值初始值，通过优化算法求解对应时刻的次氯酸钠投加量；设定余氯限值范围，在测试集上计算余氯限值与次氯酸钠投加量节省率的函数曲线；修正余氯限值初始值，重新得到并输出最终的次氯酸钠投加量计算模型；实现了加氯量由机器学习模型和优化算法给出，无需人工通过经验控制加氯；改变了通用的饱和加氯模式，通过优化算法，显著降低加氯量，具有经济效率和社会价值，保障受众人群的健康。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 饮用水 加氯量 优化 方法 | ||
【主权项】：
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