[发明专利]基于序数模式的多尺度皮层-肌肉耦合网络分析方法在审
| 申请号： | 202310668935.6 | 申请日： | 2023-06-07 |
| 公开（公告）号： | CN116687426A | 公开（公告）日： | 2023-09-05 |
| 发明（设计）人： | 高云园;刘蓝田;冯益羽;孟明;马玉良;张卷卷 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | A61B5/372 | 分类号： | A61B5/372;A61B5/369;A61B5/397;A61B5/389;A61B5/00;G06F18/15;G06F18/21 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 杨舟涛 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提出了一种基于序数模式的多尺度皮层‑肌肉耦合网络分析方法。本发明首先使用多元变分模态分解方法对脑肌电信号进行同时频尺度的分解，再对多分量信号使用多元二分时序分区转移网络方法计算耦合强度和耦合邻接矩阵，构建皮层‑肌肉耦合网络，使用复杂网络参数分析该耦合网络的特征。该方法在表现皮层‑肌肉之间信息传递的特征在不同握力模式之间变化方面具有优势，也展现出脑肌电信号之间的因果链接的分层特性，证实了方法在解构人体上肢运动时皮质和肌肉之间的内在联系和神经控制肌肉运动的机制方面的潜力。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 序数 模式 尺度 皮层 肌肉 耦合 网络分析 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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