[发明专利]流量数据检测方法、训练方法、系统、设备及介质有效
| 申请号： | 202310666046.6 | 申请日： | 2023-06-07 |
| 公开（公告）号： | CN116389175B | 公开（公告）日： | 2023-08-22 |
| 发明（设计）人： | 张家伟;贾焰;方滨兴;张彦春;韩伟红;顾钊铨;杨明盛;李宗哲;吴志良;杨杰;吉青利;黄珺;陈睿;殷丽华 | 申请（专利权）人： | 鹏城实验室 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40;G06F18/214;G06F18/213;G06N3/04;G06N3/08;H04L41/16 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 梁嘉琦 |
| 地址： | 518000 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请提供了流量数据检测方法、训练方法、系统、设备及介质，属于网络流量数据检测或人工智能技术领域。方法包括：获取待检测的网络流量数据；将网络流量数据输入到流量数据检测模型中，流量数据检测模型设置有主干网络和主干网络的孪生网络；通过孪生网络对网络流量数据进行特征提取，得到网络流量数据的二分类特征；通过主干网络对网络流量数据进行特征提取，得到网络流量数据的第一多分类特征，将二分类特征和第一多分类特征进行特征融合，得到第二多分类特征；基于二分类特征和第二多分类特征检测得到网络流量数据的流量分类结果。本申请利用孪生网络二分类特征来增强主干网络多分类特征，可以提高网络流量数据类别检测的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 流量 数据 检测 方法 训练 系统 设备 介质 | ||
【主权项】：
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