[发明专利]基于卷积神经网络的脑电图去伪影方法在审
| 申请号： | 202310663361.3 | 申请日： | 2023-06-06 |
| 公开（公告）号： | CN116671933A | 公开（公告）日： | 2023-09-01 |
| 发明（设计）人： | 张福泉;熊骏;王传胜;陈昭琪 | 申请（专利权）人： | 闽江学院 |
| 主分类号： | A61B5/369 | 分类号： | A61B5/369;A61B5/372;A61B5/00;G06F18/10;G06F18/213;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/084 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 张灯灿;蔡学俊 |
| 地址： | 350108 福建省*** | 国省代码： | 福建;35 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于卷积神经网络的脑电图去伪影方法，包括：构建去伪影网络模型，去伪影网络模型包括上下文感知编码器、转换器和噪声解码器；上下文感知编码器通过多个并行卷积对含噪声脑电信号进行一次特征提取，再通过多层卷积聚合上下文信息；转换器通过多个残差块来防止梯度爆炸和维度过高，噪声解码器通过反置卷积增加信号长度，得到一个负残差信号；最将负残差信号与含噪声脑电信号相加，再经过卷积降维和全连接层，得到去噪后脑电信号；使用数据集对去伪影网络模型进行训练；利用训练好的去伪影网络模型对待处理的脑电信号进行去伪影操作。该方法有利于提高去伪影效果，保留更多的原始脑电信号，提高预测的脑电信号的质量。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 神经网络 脑电图 去伪影 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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