[发明专利]一种基于超像素卷积网络的稳定状态分析方法及系统在审
| 申请号： | 202310657898.9 | 申请日： | 2023-06-05 |
| 公开（公告）号： | CN116822403A | 公开（公告）日： | 2023-09-29 |
| 发明（设计）人： | 袁作;缪中国;陈正墚 | 申请（专利权）人： | 贵州中昂科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/28 | 分类号： | G06F30/28;G06F30/27;G06F30/23;G06F113/08;G06F119/14 |
| 代理公司： | 深圳市联江知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 44939 | 代理人： | 莫美妮 |
| 地址： | 550000 贵州省贵阳市云岩*** | 国省代码： | 贵州;52 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及堤防安全技术领域，尤其涉及一种基于超像素卷积网络的稳定状态分析方法及系统。该方法包括以下步骤：利用堤防地测设备以及卫星传感设备获取堤防多源数据，根据堤防多维数据生成堤防多源数据模型，基于堤防多源数据模型利用渗流应力场室内实验法进行渗流应力场权重优化反演分析计算，生成渗流应力场有限元数值模型，根据渗流应力场有限元数值模型利用光学计算机进行堤防超分辨率神经网络分析，生成堤防超分辨率渗流应力场模型，基于堤防超分辨率渗流应力场模型利用超像素卷积网络进行膨胀卷积及多尺度采样，对堤防卷积特征模型进行堤防光元数据驱动建模，构建堤防光元渗流应力场数据模型，本发明能够实现堤防稳定性分析。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 像素 卷积 网络 稳定 状态 分析 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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