[发明专利]基于预训练网络的目标检测方法以及相关设备在审
| 申请号： | 202310640795.1 | 申请日： | 2023-05-31 |
| 公开（公告）号： | CN116597283A | 公开（公告）日： | 2023-08-15 |
| 发明（设计）人： | 李泽远;王健宗 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/82 | 分类号： | G06V10/82;G06V10/774;G06V10/764;G06N3/0455;G06N3/082;G16H50/20;G16H50/70 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 冯健良 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请涉及人工智能领域以及数字医疗领域，提供了一种基于预训练网络的目标检测方法以及相关设备，该方法包括：获取训练好的第一目标检测模型，第一目标检测模型包括多个预训练网络层，之后对第一目标检测模型的每个预训练网络层进行量化处理，使得第一目标检测模型中每个预训练网络层的模型参数从初始精度降低至目标精度，将量化处理后的第一目标检测模型作为第二目标检测模型；获取待检测图像，将待检测图像输入至所述第二目标检测模型，以通过第二目标检测模型得到待检测图像的预测结果。本申请实施例能够在保证目标检测精度的情况下，提高模型推理速度并减少硬件资源占用。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 训练 网络 目标 检测 方法 以及 相关 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于平安科技（深圳）有限公司，未经平安科技（深圳）有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202310640795.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种推注器
- 下一篇：一种亚胺晶体化合物的合成方法
