[发明专利]语音识别模型的训练方法、语音识别方法、设备及介质在审
| 申请号： | 202310636148.3 | 申请日： | 2023-05-31 |
| 公开（公告）号： | CN116580704A | 公开（公告）日： | 2023-08-11 |
| 发明（设计）人： | 张旭龙;王健宗;程宁;孙一夫 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/06 | 分类号： | G10L15/06;G10L15/22;G10L15/16;G10L15/02;G10L17/26;G10L17/22;G10L15/18;G10L25/51;G10L25/63 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 廖慧贤 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种语音识别模型的训练方法、语音识别方法、设备及介质，属于金融科技技术领域。该方法包括：获取样本说话对象的样本音频数据；将样本音频数据输入至预设的神经网络模型；基于语音预训练网络对样本音频数据进行特征提取，得到多个样本语音表示向量；对样本语音表示向量进行拼接处理，得到样本语音特征向量；基于性别预测网络对样本语音特征向量进行性别预测，得到预测性别标签；基于性别预测网络对样本语音特征向量进行年龄预测，得到预测年龄标签；基于预测性别标签、预测年龄标签、样本性别标签和样本年龄标签对神经网络模型的模型参数进行优化，得到语音识别模型。本申请能够提高模型对说话对象的年龄和性别的识别准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 语音 识别 模型 训练 方法 设备 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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