[发明专利]一种大功率高频变压器智能优化设计方法在审
| 申请号： | 202310633234.9 | 申请日： | 2023-05-31 |
| 公开（公告）号： | CN116451544A | 公开（公告）日： | 2023-07-18 |
| 发明（设计）人： | 郭云翔;张新松;卢成 | 申请（专利权）人： | 南通大学 |
| 主分类号： | G06F30/23 | 分类号： | G06F30/23;G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;G06F111/10 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 王毅 |
| 地址： | 226000 江苏省南通市崇*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明属于变压器技术领域，具体涉及一种大功率高频变压器智能优化设计方法。采用经校验的三维有限元方法，获取大功率高频变压器短路参数原始数据集。对短路参数原始数据集进行敏感度分析、无量纲化、归一化、缩放变换处理，形成变压器短路参数数据集，将其划分为训练集与测试集。搭建人工神经网络模型，利用变压器短路参数训练集和误差反向传播算法，对人工神经网络进行训练与优化。利用变压器短路参数测试集对人工神经网络进行准确度校验。将网络模型与短路参数解析计算模型进行结合，形成大功率高频变压器短路参数代理模型。根据变压器短路参数代理模型的构建方式，将其嵌入大功率高频变压器优化设计算法，以实现优化设计方法的智能化改进。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 大功率 高频变压器 智能 优化 设计 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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