[发明专利]一种基于自适应上下文位置权重的工业文本情感分析方法在审
| 申请号： | 202310631584.1 | 申请日： | 2023-05-31 |
| 公开（公告）号： | CN116737873A | 公开（公告）日： | 2023-09-12 |
| 发明（设计）人： | 黄勃;刘志伟;郭茹燕;王航;方志军;刘书华 | 申请（专利权）人： | 上海工程技术大学 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F18/2411;G06F18/214;G06F16/35 |
| 代理公司： | 上海唯智赢专利代理事务所(普通合伙) 31293 | 代理人： | 马雪利;刘朵朵 |
| 地址： | 201620 *** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于自适应上下文位置权重的工业文本情感分析方法，属于自然语言处理技术领域。该方法包括：获取文本样本数据集，对每个句子进行预处理，并人工预先进行方面词标注；将所述预处理后的句子放入全局词向量GloVe预训练模型获得词向量表示，得到训练集；构建自适应上下文位置权重的情感分析模型，使用所述训练集训练该模型，计算损失函数，直到达到截至条件后获得优化的自适应上下文位置权重的情感分析模型；采集实际文本数据，利用所述优化的自适应上下文位置权重的情感分析模型对数据进行处理，获取情感分析结果。本发明通过加入自适应位置权重变换函数和多句子级的Bi‑GRU在工业企业领域情感分析中取得了较好的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 自适应 上下文 位置 权重 工业 文本 情感 分析 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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