[发明专利]一种基于社会平衡理论的符号图增强学习方法在审
| 申请号： | 202310630004.7 | 申请日： | 2023-05-30 |
| 公开（公告）号： | CN116578750A | 公开（公告）日： | 2023-08-11 |
| 发明（设计）人： | 纪雅铭;曲悠然;许楚函;陈可佳 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06F16/901 | 分类号： | G06F16/901;G06F16/906;G06F18/24;G06N3/0455;G06N3/042;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 钱玲玲 |
| 地址： | 210023 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于社会平衡理论的符号图增强学习方法，包括确定符号图和邻接矩阵；构建符号图增强模型；重复执行迭代步骤直至达到预设的重复次数，在每次迭代步骤执行后，计算符号图增强模型的损失函数，根据损失使用随机梯度下降方法更新符号图增强模型的模型参数；迭代步骤包括：通过编码器对符号图及其邻接矩阵进行编码，生成符号图中各节点平衡和不平衡的嵌入表示；将嵌入表示输入MLG分类器，获取链接预测结果；通过解码器对嵌入表示进行解码，获取符号图的概率矩阵；基于概率矩阵对符号图进行插值处理、采样处理以及融合处理，生成新邻接矩阵；本发明针对符号图进行图增强，并在增强中加入社会平衡理论进行去噪，能够提高链接预测效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 社会 平衡理论 符号 增强 学习方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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