[发明专利]一种基于无人机巡查数据的电网基建设备缺陷归档方法有效

专利信息
申请号: 202310626742.4 申请日: 2023-05-31
公开(公告)号: CN116363536B 公开(公告)日: 2023-08-11
发明(设计)人: 陈然;蔡杰;周蠡;贺兰菲;李智威;许汉平;柯方超;周英博;熊川羽;马莉;张赵阳;熊一;王巍;李吕满;舒思睿;许小薇;李晶晶 申请(专利权)人: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院;湖北科能电力电子有限公司
主分类号: G06V20/17 分类号: G06V20/17;G06Q50/06;G06V10/44;G06V10/74;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08
代理公司: 武汉市首臻知识产权代理有限公司 42229 代理人: 马惠丹
地址: 430077 湖北省*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 一种基于无人机巡查数据的电网基建设备缺陷归档方法,先基于无人机巡查数据构建多个分属于不同应用场景的样本图像库,该样本图像库包括设备缺陷样本图像、设备正常样本图像,然后基于无人机巡查数据获取待检测设备图像并对其进行特征提取,再基于提取的图像特征利用KNN算法对待检测设备图像进行应用场景归档,输出归档结果,随后基于图像特征一一计算待检测设备图像与待检测设备图像所属应用场景对应的样本数据库中每个样本图像的相似程度,最后进行相似程度比较,若待检测设备图像与设备缺陷样本图像的相似程度更高,则发出缺陷警告。本设计能快速识别各类设备缺陷隐患,不仅巡检自动化水平高,而且巡检效率高。
搜索关键词: 一种 基于 无人机 巡查 数据 电网 基建 设备 缺陷 归档 方法
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