[发明专利]一种基于贝叶斯超参数优化的神经网络的余水位预报方法

摘要

本发明公开一种基于贝叶斯超参数优化的神经网络的余水位预报方法，属于预测目的的数据处理方法技术领域，用于余水位预报。本发明对实测水位数据进行处理，提取余水位，并创建模型的输入数据、输出数据，利用长短期神经记忆网络模型对历史余水位进行深度学习，然后对未来余水位进行精确预报。模型将输入数据及输出数据组成的数据集进行分割，使用贝叶斯超参数进行优化，得到最佳模型参数，然后利用双向长短期记忆神经网络进行训练学习，确定最佳网络结构，实现对验潮站处的未来余水位进行预报的目的。本发明预报时间更长、精度更高，省去复杂的参数设置，操作更加简单且无需对余水位数据进行频谱分析。