[发明专利]基于多元损失函数的多模态情感分析方法、系统、设备及介质在审
| 申请号： | 202310617198.7 | 申请日： | 2023-05-29 |
| 公开（公告）号： | CN116701996A | 公开（公告）日： | 2023-09-05 |
| 发明（设计）人： | 张文博;翟博文;刘龙;张梦璇;姬红兵;臧博;李林 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学;陕西汇智易知信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/24 | 分类号： | G06F18/24;G06N3/0464;G06N3/0455;G06N3/096;G06F18/25 |
| 代理公司： | 西安智大知识产权代理事务所 61215 | 代理人： | 弋才富 |
| 地址： | 710071 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 基于多元损失函数的多模态情感分析方法、系统、设备及介质，方法包括：数据预处理，模型构建，模型训练及优化，任务迁移；系统、设备及介质用于实现基于多元损失函数的多模态情感分析方法；本发明通过基于交叉注意力机制的编码器进行模态融合，并利用对比学习框架进行多元损失函数的辅助训练，同时设置不同的迁移函数对不同的下游任务进行迁移，具有提升数据处理效率和融合效率，最大化利用相关性信息，降低噪声干扰，提高模型准确度、迁移性和鲁棒性的特点。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 多元 损失 函数 多模态 情感 分析 方法 系统 设备 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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