[发明专利]一种用于网络攻击识别的概念漂移检测方法及系统在审
申请号: | 202310602465.3 | 申请日: | 2023-05-25 |
公开(公告)号: | CN116938514A | 公开(公告)日: | 2023-10-24 |
发明(设计)人: | 陈心童;傅剑文;韩弘炀;章建森;周文彬 | 申请(专利权)人: | 天翼电子商务有限公司 |
主分类号: | H04L9/40 | 分类号: | H04L9/40;G06F18/211;G06F18/213;G06F18/2415 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 100000 北京市西*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本发明提出了一种用于网络攻击识别的概念漂移检测方法及系统,涉及网络安全技术领域。该方法对持续获取的网络访问流量信息进行网络访问特征选择,根据选择的特征收集分类标注信息作为原始样本,并通过预训练的网络攻击分类器从原始样本中生成网络访问特征的嵌入向量表示,然后将所述网络访问特征的嵌入向量输入预训练的基于自编码器实现的概念漂移检测器,可以将高维的网络访问特征嵌入向量映射到低维空间,压缩了原始样本的向量空间便于计算样本距离,并通过样本距离快速完成单条小样本是否发生概念漂移的检测,比传统整体性漂移检测评估方法更为精细、准确,从而满足了网络攻击识别应用场景中单个小样本实时的概念漂移检测需求。 | ||
搜索关键词: | 一种 用于 网络 攻击 识别 概念 漂移 检测 方法 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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