[发明专利]基于卷积神经网络的风洞试验方法、装置、设备和介质在审
| 申请号： | 202310601831.3 | 申请日： | 2023-05-26 |
| 公开（公告）号： | CN116296239A | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 曾磊;程明;蔺佳哲;李强;周岭;夏斌 | 申请（专利权）人： | 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所 |
| 主分类号： | G01M9/06 | 分类号： | G01M9/06;G06F30/27;G06N3/0464;G01M9/02;G06F111/10;G06F113/08;G06F119/08 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 胡素莉 |
| 地址： | 621000 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于卷积神经网络的风洞试验方法、装置、设备以及介质，涉及飞行器风洞试验领域，其中方法包括：对攻角和侧滑角进行采样得到不同的样本点；对各个所述样本点进行气动热数值模拟，得到各个所述样本点的热流数据；根据所述热流数据，利用卷积神经网络对所述热流数据进行训练，得到卷积神经网络模型；获取待预测攻角和待预测侧滑角的范围数值，利用所述卷积神经网络模型进行预测，得到与所述范围数值对应的气动响应面；本发明通过利用卷积神经网络进行风洞现代试验设计的方式，替代现有技术中的线性机理模型，充分挖掘飞行器在不同工况条件下与气动响应间的非线性关系，有效提高响应面的预测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 神经网络 风洞试验 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
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