[发明专利]一种基于多模态用户画像的移动群智感知任务推荐方法在审
| 申请号： | 202310596142.8 | 申请日： | 2023-05-24 |
| 公开（公告）号： | CN116719991A | 公开（公告）日： | 2023-09-08 |
| 发明（设计）人： | 王健;李宇恒;刘佳 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨理工大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/9537;G06F18/25;G06F18/22;G06F18/214;G06N3/0442 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150080 黑龙江省哈*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 现有移动群智感知中基于用户画像进行任务推荐的方法考虑到了挖掘用户历史数据来构建用户画像，但忽略了历史数据的多样性以及不同模态之间的相关性。针对这个问题，本发明提出了一种基于多模态用户画像的移动群智感知任务推荐方法。首先，通过挖掘用户历史任务集提取用户在多模态下的动态特征表示，结合用户静态特征构建用户画像；然后利用相似度函数计算关系网络中用户画像相似度并改善关系网络；最后借助欧氏距离将所有用户与任务映射到同一空间，配合精准欧氏局部敏感哈希进行降维与任务推荐。本发明从多模态角度考虑用户画像的构建，更全面、准确地构建用户画像，结合度量学习与局部敏感哈希方法，生成与感知用户更匹配的任务推荐方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多模态 用户 画像 移动 感知 任务 推荐 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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