[发明专利]一种多视角不完整图像的子空间聚类方法在审
申请号: | 202310592967.2 | 申请日: | 2023-05-24 |
公开(公告)号: | CN116524222A | 公开(公告)日: | 2023-08-01 |
发明(设计)人: | 朱跃生;詹家鳍语;翁振宇 | 申请(专利权)人: | 北京大学深圳研究生院 |
主分类号: | G06V10/762 | 分类号: | G06V10/762;G06V10/80;G06V10/74 |
代理公司: | 广州积特知识产权代理事务所(普通合伙) 44640 | 代理人: | 黄敏燕 |
地址: | 518000 广东省深*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明提供的多视角不完整图像的子空间聚类方法,包括以下步骤:准备形式为三维张量的数据,将多个三维张量统一大小,并以相同方式进行切片以产生多个视角的数据,其中一个视角的数据由完整部分和不完整部分组成;获取各个视角的相似度矩阵;融合各个视角的自表达矩阵,得到总的自表达矩阵;填补不完整部分;使各视角的相似度矩阵具有低秩的特性并逼近块对角结构。本方法可以有效地恢复多视角不完整三维张量图像样本的缺失特征和不完整多视图数据的子空间结构,最终可实现对视角不完整图像数据集的无监督的有效聚类。 | ||
搜索关键词: | 一种 视角 完整 图像 空间 方法 | ||
【主权项】:
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